KNOWLEDGE BASE
AI技術は日々進化しています。 経営者やプロジェクト責任者が知っておくべき重要キーワードを定義・解説しました。
DX（デジタルトランスフォーメーション）の次の段階として、AI技術を核に業務プロセスやビジネスモデルそのものを変革すること。
「検索拡張生成」のこと。LLM（大規模言語モデル）が学習していない社内データや最新情報を外部から検索し、回答生成に利用する技術。
自律型AIのこと。人間からの指示を待つだけでなく、与えられた目標（ゴール）を達成するために、AI自身が必要なタスクを分解・実行・修正するシステム。
AIから望ましい出力を得るために、指示（プロンプト）を最適化する技術・設計手法のこと。
既存のAIモデルに対し、追加のデータを与えて再学習させ、特定のタスクや知識に特化させる手法。
人間の逐次指示なしに、与えられた目標を達成するために自ら計画・実行・修正を繰り返す高度なAIシステム。従来のチャットボットとは異なり、複数ステップの業務を自律的に遂行する。
複数の専門AIエージェントが役割分担しながら協調して、単一のエージェントでは困難な複雑なタスクを遂行するアーキテクチャ。
オープンソースのワークフロー自動化プラットフォーム。ノーコードで複数のアプリやAPIを連携させ、業務の自動化フローを構築できるツール。
ChatGPT・Gemini・Claude等の大規模言語モデルに自社や自社サービスを正しく認識・推薦させるための最適化手法。従来のSEOの延長線上にある新しいマーケティング領域。
Google AI OverviewやPerplexity、Bing Copilotなどの「回答エンジン」に自社コンテンツが引用・参照されるよう最適化する手法。