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AI ADVISORY

高度AI導入・技術顧問

「AI に任せる部分」と「人が判断する部分」を分けて設計することが、業務で使える AI の条件だと考えています。ZTEX 自身の業務で AI エージェントを日々運用している経験をもとに、設計・検証・運用の判断を支援します。

こんな課題に

  • 01AI を使いたいが、どこまで任せてよいか、どう検証すればよいか判断できない
  • 02ベンダーの提案が妥当か、社内に判断できる人がいない
  • 03書類審査・現場写真の分類など、既製のツールでは対応しにくい業務がある
  • 04社内データを AI の学習に使われないか、セキュリティの判断に不安がある

提供内容

AI 活用の設計と PoC

書類の三者照合、現場写真の分類と報告書生成、チャットの自動仕分けなど、業務に合わせた AI の使い方を設計し、実データで試作して精度と運用を確かめます。

AI エージェント・RAG の構築

社内文書を参照して回答する RAG、複数のステップを自律的に進める AI エージェントを、確認のステップを入れた形で構築します。

技術顧問(月額・スポット)

ベンダー提案のレビュー、要件定義・仕様書の作成支援、技術選定、セキュリティ方針の整理など、経営と現場の間に立って技術判断を支援します。

AI 開発の内製化支援

Claude Code・Codex などの AI コーディング支援を社内の開発・運用に取り入れる際の進め方と、レビュー体制の作り方を支援します。

主な技術構成

実務で使っているものだけを挙げています。お使いのツールに合わせて選びます。

  • Claude / OpenAI / Gemini
  • Claude Code / Codex
  • Next.js
  • Supabase
  • Python

進め方(PoC から小さく始める)

最初から大きなシステムを組まず、対象業務を一つに絞った試作から始めます。効果を確かめてから範囲を広げるので、途中で止める判断もできます。

  1. 01

    無料相談(オンライン30分)

    現状の業務と困りごとをお聞きします。「何ができるか分からない」段階で構いません。

  2. 02

    現地訪問・業務の把握

    実際の書類・画面・作業の流れを見せていただき、どこから手を付けると効果が出やすいかを一緒に決めます。

  3. 03

    PoC(小さな試作)

    対象業務を一つに絞り、実データで動く試作を作って効果と使い勝手を確かめます。ここで止める判断もできます。

  4. 04

    本番化・運用

    効果が確認できた範囲から本番化し、運用に乗せます。導入後もチャットや定例で並走し、現場の声をもとに改善します。

費用は業務内容・範囲・関わり方により、個別にお見積もりします

PoC の段階は範囲を絞って小さく始められるようにしています。システム投資には自治体の補助金、研修には人材開発支援助成金を使える場合があり、申請書類の作成も支援します(受給・採択は保証できません)。

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