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AI KEYWORD

Fine-tuning (ファインチューニング)

既存のAIモデルに対し、追加のデータを与えて再学習させ、特定のタスクや知識に特化させる手法。

汎用的なLLM(GPT-4など)は「広く浅く」何でも知っていますが、特定の業界用語や、企業特有の「口調・トーン」までは再現できません。 ファインチューニングを行うことで、例えば「法律事務所のような厳格な文章を書くAI」や「特定のプログラミング言語に特化したAI」など、自社の目的に完全にフィットしたカスタムモデルを作成できます。 RAGと異なり「知識の定着」だけでなく「振る舞いの矯正」に効果的です。

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