【建設・製造業】現場で進む「空間コンピューティング」と「マルチモーダルAI」の動向

デジタル化から「現場のリアルタイム支援」へ

「FAXのAI読み取り（OCR）」や「日報の自動作成」は、建設・製造業において取り組みやすい基礎的なAI活用として広がってきました。

その先の領域として、LLM（大規模言語モデル）の画像・映像の理解力を活かし、物理的な現場に対するリアルタイムな支援や監視を行う「マルチモーダルAI / 空間コンピューティング」の研究・実証が国内外で進んでいます。

この記事では、公開されている取り組みから見える動向を整理したうえで、ZTEXが実際に提供している現場向けのシステムをご紹介します。なお、前半で紹介する動向はZTEXの実績ではなく、一般的な技術動向です。

動向1：ドローン・定点カメラとAIによる施工状況の確認

従来の課題

大規模な建設現場では、設計図面どおりに施工が進んでいるかの確認（配筋の間隔や設備の配置など）に、多くの時間と人手を要します。

進んでいる取り組み

自律飛行ドローンや現場に設置した360度カメラで撮影した映像を、BIM（3D設計データ）と照合し、図面との差異やボルトの締め忘れなどを検知して現場監督に知らせる仕組みの実証が報告されています。

画像を理解できるマルチモーダルAIの進歩によって、こうした照合の自動化は以前より現実的になってきました。

期待されている効果

目視確認の回数を減らし、後工程での手戻り（やり直し工事）を早い段階で見つけることが期待されています。ただし、検知の精度や現場ごとの条件に左右されるため、人の確認と組み合わせる運用が前提です。

動向2：スマートグラスを使った技術伝承と安全管理

従来の課題

製造業における「熟練技術」は言語化が難しく、若手への共有が課題です。また、ヘルメット・安全帯の未着用や危険エリアへの立ち入りといった安全管理も、人の目による監視には限界があります。

進んでいる取り組み

作業者がスマートグラス（カメラ付きウェアラブル端末）を装着し、AIが手元の作業を解析して、手順の誤りや次の工程を画面上に表示する取り組みが報告されています。

同時に、危険エリアへの接近や安全装備の不備をカメラ映像から検知して警告する仕組みも、各社で開発が進んでいます。

期待されている効果

ベテランが常に横につかなくても、作業手順の確認や注意喚起をAIが補助できるため、若手の立ち上がりを支える手段として注目されています。

フィジカルとデジタルの融合に向けて

現場の物理的な動きをAIが理解し、フィードバックを返す。この方向性は建設・製造業で今後も広がっていくと見られます。

一方で、現場写真や書類の読み取り、見積もりの自動化といった「足元の業務」にも、まだ大きな改善の余地があります。

ZTEXが実際にできること

ZTEXが現在、建設・製造・不動産などの現場向けに提供している（または開発中の）システムは次のようなものです。いずれも現地でのヒアリングをもとに、小さく作って現場で使いながら仕上げる進め方で開発しています。

• 現地調査・積算Webアプリ（建設・不動産）: 現地調査の入力から、建築単価表のマスタを参照した自動積算、PDF・スプレッドシートへの出力までを一つのアプリにまとめたもの。許可したユーザーだけが使え、管理者は単価マスタを画面から編集できます。
• 受発注・出荷販売管理システム（食品製造・出荷業）: 受注予定の登録、FAX・メール・LINEで届く実発注の確定（FAX発注のAI読み取りに対応）、出荷作業指示書・配送依頼書・請求明細書の自動作成、予定と実績の比較までを扱うもの。
• AI-OCRによる書類の読み取り・照合: 帳票や証明書をAIで読み取り、既存データと照合する仕組み。AIの確信度が低いものは「未処理」として人に回す設計にしています。現場写真から部位を分類し、報告書に落とし込む仕組みも開発計画中です。

詳しくは導入事例ページ（https://ztex-japan.com/cases）をご覧ください。現場の課題に合わせてどこから手を付けるかを一緒に考えますので、お気軽にご相談ください。