SERVICE 03 — AI MODEL ENGINEERING LAB
AI Model Engineering Lab
Fine-tuning / LoRA / RAG設計 / Attention最適化 / RLAIF など、 モデルの「中身」に踏み込んだチューニングを行い、目的に特化した高精度なAIを一緒に作り込みます。
こんな課題に
- 既存の汎用LLMだと、専門分野の回答精度が物足りない
- 社内データや独自ナレッジをもっと活かしたい
- LLMの推論コストを抑えつつ精度をキープしたい
- RAG 構成を改善して「幻覚」を減らしたい
提供できること
- 用途に応じたベースモデルの選定 (Llama 3, Mistral, Gemma etc.)
- データセット設計と前処理、評価指標の設計
- LoRA / Fine-tuning の方針策定と検証
- RAG + エージェント構成の改善提案
Use Cases
社内規定特化RAG
数千ページの社内マニュアルや規定を検索可能に。単純なベクトル検索だけでなく、ハイブリッド検索とRe-rankingで精度を向上。
専門用語特化モデル
医療・法律・金融など、汎用モデルでは誤りやすい専門用語を学習させた軽量モデル（SLM）を構築し、オンプレミスで運用。
カスタマーサポート自動応答
過去の問い合わせ履歴（QAデータ）をFine-tuningし、自社のトーン＆マナーで回答できる自動応答ボットを開発。
Tech Stack
最先端のオープンソースモデルとライブラリを駆使し、最適なアーキテクチャを構築します。
PythonPyTorchHugging FaceLangChainLlamaIndexWandBvLLMAWS / GCP
PRICING
お客様の課題に合わせて、
最適なプランをご提案します。
本サービスは、要件や規模により費用が異なります。ヒアリングの上、個別にお見積もりを作成いたしますので、まずはお気軽にご相談ください。
Custom Plan
仕様確認・要件定義を行い、都度お見積もり
プロジェクトの規模、技術的な難易度、納期などに合わせて柔軟にプランニングいたします。
「まずは何ができるか知りたい」という段階でも構いません。
FAQ
よくあるご質問
お客様からよくいただくご質問をまとめました。
その他ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。