TECH × STRATEGY × MANAGEMENT
技術を経営の確かな推進力に。
AI・自動化技術による業務プロセスの再構築で、
現場の生産性向上と、経営資源の最適化を実現。
企業の持続的な成長を支える技術パートナーです。
- 2025.12.13年末年始休業のお知らせ（12/28～1/5）
- 2024.04.01コーポレートサイトをリニューアルいたしました
Supported Technologies
MISSION
経営課題を解決する、
「実利ある技術」の実装を。
Client First = 現場視点の定着支援
高度な技術も、現場で使われなければ意味がありません。 経営層の意図と現場の実情、双方を深く理解し、 組織に無理なく浸透する導入プロセスを設計します。
Structural Design = 堅牢な仕組み化
属人化した業務を「構造」として可視化・再定義します。 AIと自動化技術を適切に組み込み、特定の個人に依存しない、 安定した事業基盤を構築します。
SERVICES
AI × AUTOMATION × CREATIVE
未来の業務設計を、いま。
現場の「時間が奪われている場所」を見える化し、 自動化・教育・AIモデル高度化・クリエイティブの4軸から 最小投資で最大インパクトを生む支援を行います。
API連携やノーコードツールを活用し、手作業に依存した事務処理や反復業務を自動化。人為的ミスの削減とコスト適正化により、利益率の高い組織体制を構築します。
- 業務フローの可視化・再設計
- ノーコードツールによる自動化実装
- API連携によるツール間接続
一時的なツール導入で終わらせず、現場社員がAIを使いこなせる状態まで伴走。「自走できる組織」への変革を促し、長期的な競争力を高めます。
- 階層別・職種別カリキュラム
- 実践的なプロンプトエンジニアリング
- 社内ガイドライン策定支援
大規模言語モデル（LLM）の専門的知見に基づき、貴社独自のAI環境を構築。※RLHF/LoRA等の高度技術も踏まえ、セキュリティと実益を兼ね備えた最適解を提案します。
- LLMのファインチューニング
- RAG（検索拡張生成）システムの構築
- 特化型モデルの検証・開発
最新の生成AI技術を駆使し、高品質なクリエイティブを迅速に制作。広報・販促活動におけるコストパフォーマンスを最大化し、認知拡大に貢献します。
- AIによる画像・動画生成
- クリエイティブ制作の効率化
- 新規ブランド・IP開発支援
CASES
ZTEX の導入イメージ
個人情報や守秘義務の関係で、ここではイメージベースで紹介しています。 実際のお打ち合わせでは、業種・規模・既存ツールを踏まえて、 具体的なフロー図や概算コストまで一緒に整理します。
美容サロン・クリニック
予約受付から施術前後のフォローアップまでを完全自動化。顧客対応コストを削減しつつ、リピート率を向上。
不動産・店舗ビジネス
物件情報やキャンペーンをAIが自動でコンテンツ化し、Instagram/Xへ投稿。集客の「手間」をゼロに。
クリエイター・制作会社
特定の画風やキャラクターを学習させた専用モデルを構築。制作物のトンマナを統一し、クオリティを底上げ。
AI開発・エンジニアリング
LLMの回答精度を最大化するプロンプトエンジニアリング。業務特有の制約条件を組み込み、実用的な出力を実現。
法人・組織
ノーコードツール「n8n」を用いた業務自動化研修。現場社員が自ら業務を効率化できる組織体制を構築。
営業・カスタマーサクセス
商談準備から議事録作成、フォローアップメールのドラフト作成までをAIが自動化。営業活動の質と量を最大化。
経理・バックオフィス
複雑なレイアウトの帳票も高精度にOCR解析。抽出データを基幹システムへ自動入力し、手入力の手間とミスをゼロに。
カスタマーサポート
問い合わせ内容を理解し、最適な回答を即座にドラフト作成。緊急度判定や担当者振り分けも自動化し、対応スピードを向上。
ADVANTAGE
ZTEX が選ばれる理由
経営と現場をつなぐ導入設計
経営者の「投資対効果」への要求と、現場の「実用性」への懸念。双方の課題を解消し、全社が一丸となって推進できるプロジェクトを設計します。
スモールスタートからの段階的展開
リスクを最小限に抑えるため、特定の部署・業務から導入を開始。確実な成果を検証した上で適用範囲を拡大する、堅実なステップを提案します。
「技術顧問」としての継続的な支援
システムの納品で終了せず、技術進歩の速いAI領域のパートナーとして並走。常に最新の知見を提供し、貴社の技術戦略を支え続けます。
FLOW
制作・導入の流れ
- STEP 01
お問い合わせ（オンライン）
現状のお困りごと・理想の姿・予算感などをざっくばらんにお聞きします。
- STEP 02
現状整理 & ラフな設計
業務フロー・使用ツール・データの流れを書き出し、「どこから手を付けるのが良さそうか」を一緒に決めます。
- STEP 03
詳細設計 & 実装
必要に応じてPoC（小さな実験）から実施し、確実に効果が出そうな部分から仕組み化していきます。
- STEP 04
運用フォロー & 改善
導入後もしばらくはチャットや定例でフォロー。現場の声を取り入れながら、少しずつ精度を高めます。
FAQ
よくあるご質問
AI導入から「経営と現場の課題解決」まで。
経営者様・プロジェクト責任者様から寄せられる主な疑問にお答えします。
CONTACT
AI導入、業務自動化、Web制作など
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